最近，河北日（Chen Yu Reporter，Chen Yu，Chenyu，Cresportnt Liu Jia），中国农业科学院的生物学和石油抵抗团队，可以提供研究成果，并为国际知名的学术杂志提供用于园艺研究的航海培养。当整合全球404种Rapeseed Resources的基因型和表型时，这项研究成功地建立了一个高度精确的基因组预测模型，并为有效的机架开花繁殖，油含量和与性能相关的特性提供了新的解决方案。根据团队的首席研究员Medeshen的说法，培养传统的高质量臀部品种是“ 10年的”任务。重要的农业特性，例如强奸花的时间和油含量，受数千个基因调节。 Colza育种需要足底多代。它不仅可以随着裸露的消费时间而预测，而且还容易受到环境的影响“将看到真相”的因素。这是非常低效的，因为大基因之间的“打开盲盒”。为此，研究团队一直在努力创建高精度基因组预测模型。该模型就像“基因组导航装置”，可让您找到通过整个基因组的关联分析来控制重要特征的遗传变异。这些遗传变异就像“遗传道路标记”。通过这些“遗传道路的迹象”，强奸生长绩效可以准确预测。实验数据表明，开花时间的预期精度和1,000的晶粒重量超过90％，并且诸如油含量和角的果实的精度超过83％。在此模型与“快速繁殖技术”结合后，可以通过整合大型遗传数据，AI和更多算法来计算和预测，从而可以种植和检测Effe的检测和检测六年品种栽培有效性的效果。此外，可以根据该模型建立培养的强奸犯，以实现完整加工基因的可追溯性。这项研究是该国主要研发计划，国家自然科学基金会和中国农业科学院的一项创新。它得到了同情工程等项目的支持。